随着互联网技术的发展，企业越来越依赖云计算平台来支撑其业务。在高峰期或突发情况下，云服务器的CPU可能会出现负载过高的情况（即“CPU爆满”），这将导致业务响应速度下降、用户体验受损，甚至可能出现服务中断。如何保障云服务器在CPU爆满时的业务连续性成为了企业必须面对的问题。

1. 提前规划与资源预留

为了应对可能发生的CPU高负载情况，企业应当提前做好容量规划。了解自身业务的特点和流量趋势，评估不同时间段内的资源需求，并根据这些数据预留足够的计算资源。还可以通过设置自动扩展策略，在检测到CPU使用率接近阈值时，自动增加新的实例或调整现有实例规格，以确保有足够的处理能力支持业务运行。

2. 优化应用程序性能

除了增加硬件资源外，优化应用程序本身也是提高系统整体性能的有效手段之一。具体措施包括但不限于：对代码进行审查和重构，消除不必要的循环操作；采用缓存机制减少数据库查询次数；利用异步编程模型分散任务执行时间等。通过对应用层面上的改进，可以降低单个请求对CPU资源的占用，从而缓解因请求过多而导致的CPU瓶颈问题。

3. 实施负载均衡

当单台服务器无法满足所有用户请求时，可以通过部署负载均衡器将流量分发给多台后端服务器共同处理。这样不仅可以减轻单个节点的压力，还能实现故障转移功能——即使某一台服务器出现问题，其他健康的节点仍然能够继续提供服务。结合健康检查机制定期监测各节点状态，及时发现并移除异常实例，保证整个集群处于最佳工作状态。

4. 设置合理的监控告警规则

实时监控云服务器的各项指标对于预防潜在风险至关重要。建议为CPU使用率设定明确的预警阈值，一旦超过该数值便立即触发告警通知相关负责人采取行动。还应该关注内存、磁盘I/O等方面的参数变化，综合判断是否存在性能隐患。通过建立完善的监控体系，可以在问题发生之前就做出响应，避免事态进一步恶化。

5. 建立应急预案

尽管采取了一系列预防措施，但在某些极端情况下仍有可能出现不可预见的问题。企业需要制定详细的应急预案，涵盖从识别问题到解决问题的全过程。例如，确定优先级较高的关键业务流程，确保其能够在任何条件下得到优先处理；准备备用方案如切换至线下系统或者启动灾难恢复计划；培训运维团队掌握快速定位故障原因及修复的方法等等。只有做到有备无患，才能最大限度地减少损失，维护良好的品牌形象。

在云服务器CPU爆满的情况下保持业务连续性并非易事，但只要遵循上述提到的原则并结合实际情况灵活运用各种工具和技术，就能有效地提升系统的稳定性和可靠性。最重要的是要始终保持警惕心态，持续改进基础设施建设，不断追求更高的服务水平。